블록체인 감사 시스템이 기존 회계감사를 흔들기 시작했다

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  회계감사는 오랫동안 “끝나고 나서 확인하는 작업”에 가까웠다. 기업이 자료를 제출하면 감사인이 뒤늦게 검토하고, 수많은 파일과 숫자를 맞춰보며 오류를 찾는 방식이었다. 그런데 요즘 분위기가 심상치 않다. 블록체인 기술이 등장하면서, 감사의 기본 구조 자체가 조금씩 뒤집히기 시작했기 때문이다. 특히 기업 회계 데이터가 실시간으로 기록되고, 한 번 저장된 정보가 사실상 수정 불가능해지면서 감사 방식 역시 빠르게 변하고 있다. 예전처럼 “자료를 받아서 검토하는 시대”가 아니라, 거래가 발생하는 순간부터 감사 가능한 구조로 바뀌고 있는 셈이다. 2026년 국제 학술지  Frontiers in Blockchain 에 발표된 논문은 바로 이 변화를 집중적으로 분석했다. 연구진은 무려 73편의 선행 연구를 검토하며 블록체인이 회계감사의 핵심 문제였던 데이터 조작 위험, 느린 검증 절차, 표본 감사의 한계를 어떻게 줄일 수 있는지 체계적으로 정리했다. 흥미로운 건 이 논문이 단순 기술 설명에 머물지 않았다는 점이다. “감사인은 왜 더 이상 기업 제출 자료만 믿지 않아도 되는가?” “실시간 감사는 대체 어떻게 가능한가?” “블록체인은 왜 감사 데이터 위조를 어렵게 만드는가?” 이런 현실적인 질문 중심으로 이야기를 풀어간다. 덕분에 기술 논문인데도 꽤 직관적으로 읽힌다. 기업 감사는 왜 늘 느리고 복잡한가 생각해보면 전통적인 회계감사는 꽤 번거로운 작업이었다. 기업 데이터는 보통 한곳에 깔끔하게 정리돼 있지 않다. ERP 시스템, 재고 관리 프로그램, 세금 자료, 물류 기록, 거래 내역 등이 여기저기 흩어져 있다. 감사인은 필요한 자료를 일일이 요청해야 하고, 거래 상대방에게 별도 확인서를 보내는 과정도 반복된다. 아이고, 이쯤 되면 왜 감사 시즌만 되면 회사 전체가 긴장하는지 이해가 간다. 문제는 여기서 끝나지 않는다. 기존 감사 구조에는 꽤 오래된 한계들이 따라붙었다. 자료 제출 과정에서 데이터가 수정될 가능성 일부 자료 누락 위험 거래...

내 피에 꼭 맞는 당뇨약은 따로 있다? 인공지능이 제안하는 맞춤형 당뇨 치료의 신세계

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  당뇨병 환자 천만 명 시대.  주변에서 제2형 당뇨병으로 약을 복용하는 이들을 보는 것은 이제 어렵지 않은 일이다 .  보통 처음 당뇨 진단을 받으면 처방받는 표준 약물(메트포르민)이 있지만, 이것만으로 혈당 조절이 충분하지 않을 때 의사는 대개 ‘2차 치료제’를 추가로 처방한다 .  이때 가장 흔하게 쓰이는 후보가 바로 SGLT2 억제제와 DPP-4 억제제다 . 그런데 흥미로운 점이 있다. 진료실에서 똑같이 처방받은 약인데도, 어떤 사람은 "살도 빠지고 혈당도 잘 잡힌다"며 엄지를 치켜세우는 반면, 다른 사람은 "혈당은 그대로고 몸만 붓는 것 같다"며 불만을 토로하곤 한다. 왜 이런 차이가 발생할까?  바로 전통적인 의학의 ‘평균적 접근(One-size-fits-all)’, 즉 모든 환자에게 동일한 가이드라인을 적용하는 방식이 가진 한계 때문이다 .  사람마다 유전자가 다르고, 생활 습관이 다르며, 콩팥 기능이나 비만도가 다른데 약 효과가 모두에게 같을 리 만무하다 . 최근 의료계의 가장 뜨거운 화두는 환자 개인의 특성에 맞춘 ‘정밀 의료(Precision Medicine)’다 . 그리고 이 정밀 의료의 날개를 달아준 것이 바로 인공지능(AI)이다.  최근 핀란드와 인도의 공동 연구진이 발표한 한 논문은 인공지능을 통해 당뇨병 환자 개개인에게 SGLT2 억제제와 DPP-4 억제제 중 어떤 약이 최적의 효과를 낼지 완벽하게 예측하는 모델을 개발해 큰 주목을 받고 있다 .  단순히 혈당을 떨어뜨리는 것을 넘어, 체중과 콜레스테롤까지 종합적으로 고려하는 이 스마트한 AI 처방전의 비밀을 파헤쳐 보자 . 1. 혈당만 잡으면 끝? 당뇨 치료의 패러다임이 바뀐다 기존에도 환자 맞춤형 당뇨 치료를 위한 인공지능 모델 연구가 없었던 것은 아니다 . 하지만 결정적인 약점이 있었다.  대부분의 기존 연구들은 ‘당화혈색소(HbA1c)’라는 단 하나의 혈당 지표가 얼마나 떨어지는지...