드론 비그데이터 시대의 돌파구, 'Region Computing'의 가능성

 

UAV 빅데이터를 위한 지역 컴퓨팅 제안 구조/doi: 10.3389/fcomp.2025.1565716

UAV(무인항견)의 비그데이터, 어느 곳에서 어떻게 처리할 것인가?

최근 드론(UAV)은 노력가 아니다. 농업, 지사 대응, 검사, 물료 등급 단위를 넘어 진입적 업무에서 핵심 기술로 대단해진다. 하지만 이들이 생성하는 데이터는 사실상 거대하다.

고해상도 영상, 센서 정보, 실시간 통신 데이터를 포함하면, 한 대의 UAV가 시간당 수 기가볼트 이상의 데이터를 생성한다.

이를 효율적으로 처리하지 못하면, 실시간 의상결 시간이 느릴 수 밖에 없고, UAV 활용성 자체가 떠올 수 밖에 없다.

'지역 컨트리틱'이란 무엇인가?

지역 컨트리틱(Regional Computing, RC)은 UAV 기체와 클라우드 사이에 중간 처리 계층을 두는 3계층 구조로 구성된다.

RC 계층은 특정 지역에 위치한 서버로, 실시간성을 향상하는 데 단점이 있는 엔드지와 다양한 자원을 통용할 수 없는 클라우드의 지점을 바로잡아준다.

여기서 UAV는 RC 서버로 데이터를 전송하고, RC에서 1차 처리된 데이터는 후에 클라우드로 전송되며 총체 처리 효율을 최대화한다.

RC 프레임워크의 호환: 동적 오프로딩 전략

어떻게 UAV 에서 생성된 각 작업을 어느 계층에서 처리해야 할지 결정할까?

이 논문은 지역 컨트리틱을 기반으로 한 직관 계정 오프로딩 전략을 제안한다.

전체 지역 유지 여부, 시간대(폭화/비폭화), 데이터 유형(지역 필요/국제 공유)을 고려하여 처리 계층(UAV, RC, CC)을 만들어준다.

시민을 위한 RC 의상적 활용 가능성

• 삼시에서 일상적으로 걸친 농업 UAV: 데이터 전송을 지역에서 먼저 처리, 다음달 저녁 없는 시간에 클라우드 전송
• 역할 다단계 구조: 지역 RC 서버가 연결되어 국가 차지 데이터 공유도 가능

추출: UAV 데이터 은행의 무겁지를 구하는 RC

이 논문은 지금까지 다행이 가능하다고 여가되지 않았던 'Region Computing'을 현실적 데이터 처리 필요성에 맞춰 구성해내며, UAV 인터넷 시대에 동작가를 제안한다.

시스템 파이프 형 아키텍쳐 건설 조정에도 모바일하게 적용될 수 있는 한 국조 데이터 처리 조금과 형후 분석 관련 목적에도 핵심적인 파인 플래링을 제공할 수 있다.

출처:

Badshah A, Daud A, Aboulola OI, Bukhari A, Alshemaimri B and Dawood H (2025) Network optimization by regional computing for UAVs’ big data. Front. Comput. Sci. 7:1565716. doi: 10.3389/fcomp.2025.1565716