“이제 회사 상사가 AI라고?”… 직원 성장까지 맡기기 시작한 기업들의 충격적인 실험

 

회사에서 힘든 일이 생겼을 때 누군가 조언을 해준다면 얼마나 좋을까.

“당신은 지금 어떤 목표를 이루고 싶은가?”
“왜 그 목표를 아직 달성하지 못했는가?”
“지금 가장 두려운 건 무엇인가?”

놀

랍게도 이제 이런 질문을 하는 존재가 사람이 아닐 수도 있다. 바로 인공지능(AI) 이다.

최근 공개된 한 연구는 기업들이 직원 교육과 성장 관리를 위해 AI를 “코치”처럼 활용하기 시작했다는 사실을 보여줬다. 단순히 업무 자동화를 넘어, 직원의 고민을 듣고 목표를 세우게 하며 성장 방향까지 안내하는 시대가 열리고 있다는 뜻이다.

더 놀라운 건 실제 실험 결과였다. 연구진은 ChatGPT, Gemini, DeepSeek 같은 AI 모델을 이용해 가상의 기업 코칭 실험을 진행했고, AI가 직원의 목표 설정과 업무 성장 과정에 꽤 강력한 도움을 줄 수 있다는 사실을 확인했다.

하지만 동시에 무서운 질문도 등장했다.

“우리는 앞으로 AI에게 평가받고, 조언받고, 성장까지 관리당하게 되는 걸까?”

이번 연구는 바로 그 미래를 들여다본다.

“직원 성장도 AI가 관리한다”… 기업들이 갑자기 AI 코칭에 꽂힌 이유

과거 회사의 코칭은 대부분 사람 중심이었다.

팀장이나 전문 코치가 직원과 대화하며 목표를 정하고 성장 방향을 함께 고민했다.

문제는 비용이었다.

직원 한 명 한 명에게 전문 코치를 붙이는 건 엄청난 돈과 시간이 든다. 특히 직원 수가 수천 명인 대기업이라면 사실상 불가능에 가깝다.

바로 여기서 AI가 등장했다.

연구진은 AI가 가진 가장 큰 장점을 “24시간 접근 가능성”이라고 설명했다. AI는 새벽 2시에도 대화할 수 있고, 직원이 스트레스를 받는 순간 즉시 반응할 수 있다.

예를 들어:

• 업무 목표 설정
• 자기계발 계획
• 스트레스 관리
• 업무 우선순위 정리
• 프로젝트 피드백
• 성장 로드맵 설계

같은 작업을 AI가 실시간으로 도와줄 수 있다는 것이다.

특히 AI는 사람과 달리 지치지 않는다.

수백 명, 수천 명의 직원과 동시에 대화할 수도 있다.

기업 입장에서는 엄청난 유혹이다.

“비용은 줄이고 직원 성장 관리는 더 자주 할 수 있다.”

실제로 최근 글로벌 기업들은 내부적으로 AI 코칭 시스템 실험을 시작하고 있다. 직원 업무 데이터를 분석해 부족한 역량을 찾아내고, AI가 맞춤형 성장 전략을 제안하는 방식이다.

한마디로 표현하면 이렇다.

“회사 안에 개인 전용 AI 멘토가 생기는 시대.”

연구진은 AI를 어떻게 ‘코치’로 만들었나

이번 연구가 흥미로운 이유는 단순히 “AI 좋다” 수준의 이야기가 아니기 때문이다.

연구진은 실제 조직 코칭 과정을 AI가 따라 하도록 하나의 체계를 설계했다.

핵심은 OSCAR 모델 이라는 코칭 구조였다.

이 모델은 총 5단계로 이루어진다.

• Outcome : 목표 설정
• Situation : 현재 상황 분석
• Choices : 가능한 선택 찾기
• Actions : 실행 계획 수립
• Review : 결과 점검

쉽게 말하면 AI가 사람에게 이렇게 질문하는 구조다.

“당신 목표가 뭔가?”
“현재 상황은 어떤가?”
“어떤 선택지가 있나?”
“당장 무엇을 실행할 건가?”
“결과는 어떻게 점검할 건가?”

이게 끝이 아니다.

연구진은 여기에 또 다른 시스템들을 붙였다.

• KSA 모델 → 직원의 지식·기술·역량 분석
• 상황적 리더십 모델 → 직원 성향에 맞는 코칭 방식 조절
• KPI 시스템 → 실제 성과 추적

즉 AI가 단순히 “힘내세요” 같은 말을 하는 게 아니라:

• 현재 역량 분석
• 부족한 기술 파악
• 성장 단계 판단
• 성과 목표 설정
• 실행 체크

까지 수행하도록 만든 것이다.

거의 디지털 상사에 가까운 수준이다.

실제 실험에서 벌어진 놀라운 장면

연구진은 가상의 회사 “CreativeTech”를 만들고 두 명의 직원 시나리오를 준비했다.

첫 번째 직원은 UX 매니저였다.
이 직원은 업무 품질과 시간 압박 사이에서 고민하고 있었다.

두 번째 직원은 프론트엔드 개발자였다.
새로운 기술인 Angular를 익혀야 하는 상황이었다.

연구진은 ChatGPT, Gemini, DeepSeek를 이용해 AI 코칭을 진행했다.

AI는 직원들에게 질문을 던지고, 목표를 세우게 하고, 실행 계획을 만들게 했다.

놀라운 건 AI가 단순 답변 수준을 넘어 꽤 체계적으로 행동했다는 점이다.

예를 들면:

“당신이 가장 두려워하는 건 무엇인가?”
“왜 아직 시작하지 못했는가?”
“24시간 안에 할 수 있는 가장 작은 행동은 무엇인가?”

같은 질문을 통해 직원 스스로 답을 찾게 유도했다.

사람 코치들이 실제 사용하는 방식과 매우 비슷했다.

연구진은 AI가 특히 아래 영역에서 강점을 보였다고 설명했다.

• 목표 구조화
• 반복 피드백
• 행동 추적
• 일정 관리
• 동기 유지
• 자기반성 유도

AI는 감정이 없지만, 오히려 꾸준함에서는 인간보다 강력할 수 있다는 의미다.

정말 위험한 문제점도 드러났다

물론 연구진도 위험성을 강하게 경고했다.

가장 큰 문제는 바로 “인간다움의 부족” 이다.

AI는 공감하는 척은 할 수 있다.
하지만 실제 감정을 느끼지는 못한다.

직원이 정말 심각한 스트레스를 겪거나 정신적으로 무너진 상황에서는 AI가 위험한 조언을 할 가능성도 존재한다.

또 다른 문제는 개인정보다.

코칭 과정에서는 직원의 약점과 고민, 불안, 실패 경험 같은 민감한 정보가 등장한다.

만약 기업이 이런 데이터를 축적한다면 어떻게 될까?

• 직원 감정 분석
• 업무 태도 분석
• 성과 예측
• 승진 가능성 계산

같은 방향으로 확대될 가능성도 있다.

즉 AI 코칭은 성장 지원 도구가 될 수도 있지만, 동시에 초강력 감시 시스템이 될 위험도 있는 것이다.

연구진 역시 이 문제를 매우 중요하게 다뤘다.

그래서 논문은 다음 원칙을 강조했다.

• AI가 코치라는 사실을 반드시 공개할 것
• 인간이 최종 결정권을 가질 것
• AI가 민감한 문제를 다루지 못하게 제한할 것
• 모든 과정은 기록 가능해야 할 것
• 위험 상황은 인간 관리자에게 넘길 것

핵심은 이것이다.

“AI는 조력자일 뿐, 인간을 완전히 대신하면 안 된다.”

앞으로 회사 풍경은 완전히 달라질 수도 있다

이번 연구가 중요한 이유는 단순 기술 실험이 아니기 때문이다.

이건 “미래 회사 문화”에 대한 이야기다.

앞으로 회사에서는 이런 장면이 등장할 가능성이 크다.

출근 직후 AI가 묻는다.

“오늘 가장 중요한 목표는 무엇인가?”

퇴근 전 AI가 다시 묻는다.

“오늘 목표 달성률은 어느 정도였는가?”

“내일 개선할 점은 무엇인가?”

몇 달 뒤 AI는 직원의 성장 데이터를 분석해 말할 수도 있다.

“당신은 리더십 역량이 상승 중이다.”
“협업 능력은 좋아졌지만 문제 해결 속도는 떨어지고 있다.”

정말 영화 같은 이야기다.

하지만 이미 시작되었다.

이번 연구는 아직 초기 단계다. 연구진도 실제 기업 환경에서 장기 검증은 하지 못했다고 인정했다.

그럼에도 분명한 건 하나다.

AI는 이제 단순 계산기나 챗봇이 아니다.

사람의 성장 과정 자체에 개입하기 시작한 것이다.

기업들은 그 가능성을 매우 진지하게 바라보고 있다.

우리는 앞으로 AI와 함께 일하는 수준을 넘어, AI와 함께 성장하게 될지도 모른다.

출처 

Faquir, Y., Santos, A., & Mamede, H. S. (2026). Adoption of Artificial Intelligence in Organizational Coaching Processes. AI, 7(5), 175. https://doi.org/10.3390/ai7050175