사우디 대학 AI 도입 어디까지 왔나…2022~2026년 연구 66편이 보여준 변화
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| 사우디아라비아는 Vision 2030을 기반으로 대학 교육에 인공지능(AI)을 적극 도입하고 있으며, ChatGPT와 AI 챗봇 등 생성형 AI를 활용한 맞춤형 학습과 교육 혁신 연구가 빠르게 확대되고 있다. |
ChatGPT부터 AI 챗봇까지, 사우디 고등교육 연구를 체계적으로 분석한 최신 리뷰
사우디아라비아는 국가 발전 전략인 Vision 2030을 통해 인공지능(AI)을 교육 현장에 적극 도입하고 있다. 하지만 실제 대학에서는 AI가 얼마나 활용되고 있으며, 어떤 분야의 연구가 활발할까.
2026년 Frontiers in Big Data에 발표된 체계적 문헌고찰(Systematic Literature Review)은 2022년 1월부터 2026년 2월까지 발표된 연구 66편을 분석해 이러한 질문에 답했다. 연구진은 PRISMA 기준과 VOSviewer 분석을 활용해 사우디 대학의 AI 연구 동향과 핵심 주제, 주요 연구기관, 향후 과제를 종합적으로 정리했다.
AI 연구는 왜 빠르게 늘어나고 있을까
사우디 정부는 Vision 2030과 국가 AI 전략(NSDAI)을 통해 대학 교육의 디지털 전환을 핵심 과제로 추진하고 있다. 이에 따라 AI를 교육과 연구, 행정에 활용하려는 움직임이 빠르게 증가하고 있다.
그러나 기존 연구들은 특정 사례나 설문조사 중심이 많았고, 사우디 전체 대학의 연구 흐름을 종합적으로 분석한 자료는 부족했다. 또한 학생들의 높은 관심과 달리 대학의 준비 수준은 기관마다 큰 차이를 보인다는 점도 문제로 지적됐다.
이 연구는 이러한 공백을 메우기 위해 최근 4년간 발표된 논문 전체를 체계적으로 분석했다.
최근 4년 동안 연구가 폭발적으로 증가했다
연구진은 Scopus와 Web of Science 데이터베이스에서 논문을 검색한 뒤 중복을 제거하고 최종적으로 66편을 분석 대상으로 선정했다.
연도별 논문 수를 보면 AI 연구가 꾸준히 증가하는 모습을 확인할 수 있다.
- 2022년 : 2편
- 2023년 : 9편
- 2024년 : 14편
- 2025년 : 28편(가장 많음)
- 2026년(2월까지) : 13편
특히 2025년에 연구가 크게 증가하면서 AI가 사우디 대학 교육의 중요한 연구 분야로 자리 잡고 있음을 보여준다. 논문의 PRISMA 흐름도에서는 처음 118편을 검색한 뒤 중복 논문 41편을 제거하고 최종 66편을 선정한 과정을 상세히 제시했다.
AI 연구를 주도한 대학들
분석 결과 가장 많은 연구를 발표한 기관은 다음과 같았다.
- King Abdulaziz University : 9편
- Qassim University : 6편
- King Saud University : 6편
- King Faisal University : 4편
- Prince Sattam Bin Abdulaziz University : 4편
- Taibah University : 4편
이들 대학은 AI 교육, ChatGPT 활용, 교육기술, 디지털 전환 분야에서 가장 활발한 연구를 수행한 기관으로 나타났다.
연구자들이 가장 많이 다룬 주제는 무엇이었나
VOSviewer 키워드 분석에서는 다섯 개의 주요 연구 클러스터가 형성됐다.
대표적인 키워드는 다음과 같다.
- Higher Education
- Artificial Intelligence
- AI Chatbot
- Learning Systems
- ChatGPT
왜 이런 주제가 집중적으로 연구됐을까.
생성형 AI가 등장하면서 단순한 자동화보다 학생 맞춤형 학습 지원이 가능해졌기 때문이다. 연구들은 AI가 학생의 학습 수준을 분석해 개인화된 피드백을 제공하고, 반복적인 행정 업무를 줄이며, 교육 데이터를 활용한 의사결정을 지원하는 방향으로 발전하고 있음을 보여줬다.
또한 ChatGPT와 같은 생성형 AI는 영어 학습, 글쓰기 지원, 학습 상담 등 다양한 교육 분야에서 활용 가능성이 높은 것으로 평가됐다.
연구는 어떻게 진행됐을까
이번 연구는 단순히 논문 개수를 세는 수준에 그치지 않았다.
연구진은 다음과 같은 방법을 함께 사용했다.
- PRISMA 2020 기준에 따른 체계적 문헌고찰
- 서지계량 분석(Bibliometric Analysis)
- 키워드 네트워크(Co-word Analysis)
- 공동저자(Co-authorship) 분석
- 인용(Citation) 분석
- Bibliographic Coupling 분석
- VOSviewer를 이용한 시각화
이러한 방법을 통해 어떤 연구 주제가 서로 연결되는지, 어느 대학과 연구자가 중심 역할을 하는지, 국가 간 협력이 어떻게 이루어지는지까지 분석했다. 특히 사우디는 영국, 미국, 말레이시아, 중국, 인도 등과 활발한 국제 공동연구를 수행하는 것으로 나타났다.
AI 도입이 기대만큼 빠르지 않은 이유
연구에서는 AI의 가능성과 함께 여러 현실적인 문제도 지적했다.
대표적인 과제는 다음과 같다.
- 대학 간 디지털 인프라 차이
- 교수진의 AI 활용 역량 부족
- 개인정보 보호와 윤리 문제
- AI 편향(Bias)에 대한 우려
- 비전공자를 위한 표준 AI 교육과정 부족
특히 학생들은 AI 활용에 적극적인 반면 일부 교수들은 창의성이 약화될 수 있다는 우려 때문에 도입에 신중한 태도를 보이는 것으로 나타났다. 따라서 AI 도입은 기술뿐 아니라 교육 방식과 교수자 역량 강화가 함께 이루어져야 한다고 연구진은 강조했다.
AI는 대학 교육을 바꾸고 있지만 사람의 역할은 더욱 중요해진다
이번 연구는 사우디 대학에서 AI 연구가 매우 빠르게 성장하고 있음을 보여준다. 특히 ChatGPT와 생성형 AI는 교육 혁신의 핵심 기술로 자리 잡고 있으며, 개인 맞춤형 학습과 행정 효율성 향상에 큰 가능성을 제시하고 있다.
하지만 기술만으로 교육 혁신이 완성되는 것은 아니다. 교수자의 AI 활용 역량, 윤리 기준 마련, 학생 교육, 개인정보 보호 체계가 함께 갖춰져야 지속 가능한 AI 교육 환경이 만들어질 수 있다.
결국 이번 체계적 문헌고찰이 전하는 가장 중요한 메시지는 AI가 교사를 대신하는 기술이 아니라, 교육의 질을 높이는 도구로 활용될 때 가장 큰 효과를 낼 수 있다는 점이다.
출처
Alqurni, J. (2026). AI applied to Saudi Arabia higher education: Systematic literature review—SLR with PRISMA and VOSviewer. Frontiers in Big Data, 9, 1846964. https://doi.org/10.3389/fdata.2026.1846964